Spring Boot - 이메일(SMTP)비동기 전송

프로젝트를 진행하다 보면 이메일 인증 기능을 자주 사용하곤 합니다.

그 과정에서 항상 들었던 의문점 중 하나는, 왜 이메일이 생각보다 늦게 올까?라는 생각이었습니다.

 

저는 이메일을 일괄 전송하는 기능을 구현해야 하다보니, 속도 부분을 개선해야 하는 점은 해결해야 하는 과제 중 하나였습니다.

 

이전에 다뤘던 SMTP를 더해서, 이번에는 이메일을 비동기로 전송해보는 부분에 대해서 다뤄보려고 합니다.

 

SMTP 구축에 대해서 궁금하신 분들은 아래 포스팅을 참고하시기 바랍니다.

https://hyunily.tistory.com/22

Spring Boot 회원가입 - 이메일(SMTP) 인증 구현하기

 

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기존 방식 속도

 

기존 방식으로 이메일을 2명의 사용자에게 전달했을때, 걸리는 시간은 다음과 같습니다.

생각보다 느린 속도에 당황스럽네요...!!

 

비동기(@Async) 설정

이메일을 보내는건 외부서비스이지만, 이메일을 보내는 과정 자체를 스레드가 기다리게 하는 방식이 아닌,

요청은 보내고 스레드는 다른 처리를 하게 만든다면? 과 같은 생각을 해볼 수 있는데요.

 

그럼 이제 본격적으로 비동기 설정을 진행해 보겠습니다.

AsyncConfig.java

@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {

    @Override
    @Bean(name = "mailExecutor")
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(2);
        executor.setMaxPoolSize(5);
        executor.setQueueCapacity(10);
        executor.setThreadNamePrefix("Async MailExecutor-");
        executor.initialize();

        return executor;
    }

    @Override
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
        return AsyncConfigurer.super.getAsyncUncaughtExceptionHandler();
    }
}

 

@EnableAsync : 비동기 메서드를 사용할 수 있도록 활성화합니다.

 

이 클래스는 AsyncConfigurer 인터페이스를 구현하여 비동기 작업에 대한 설정을 합니다.

 

ThreadPoolTaskExecutor를 활용해서, 스레드 풀을 관리하는 객체를 생성합니다.

 

setCorePoolSize(2) : 스레드 풀의 기본 스레드 수를 2로 설정합니다.

-> 최소 2개의 스레드를 유지하고, 스레드 수는 동시 요청이 적을 때도 유지됩니다.

 

setMaxPoolSize(5) : 스레드 풀의 최대 스레드 수를 5로 설정합니다.

-> 동시 비동기 작업 요청이 많을 경우, 스레드 풀은 최대 5개의 스레드를 사용할 수 있습니다.

 

setQueueCapacity(10) : 스레드 풀이 사용할 큐의 크기를 10으로 설정합니다.

-> 동시 작업 요청이 많아 스레드를 즉시 사용할 수 없는 경우, 최대 10개의 요청이 대기열에 저장됩니다.

 

기존 email-send 코드에 @Async annotation 적용

 

결과 확인

 

기존에 25.91s 걸리던 이메일 전송 과정이 110ms로 줄어든 부분을 확인할 수 있습니다.

 

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이렇게 스레드를 활용하여, 응답 속도를 개선시켜 보았습니다.

 

물론 이외에도, 1) Batch Processing 2) SMTP 서버 성능 최적화 3) 메시지 브로커 도입(Kafka) 4) 템플릿 캐싱 등등 더 도입해 볼 수 있는 방법이 있을 것으로 보입니다.

 

추후에 위에 언급한 방법에 대해서도 다뤄보고 더 개선시켜 보겠습니다.